lectra & escp discuter en mode client utilise des données

By | November 19, 2017


lectra, un chef de file dans les industries utilisant des solutions technologiques intégrées consacrées aux tissus, les cuirs, textiles techniques et matériaux composites, l’école de commerce française escp europe et leurs & engagé comme ‘technologie fashion & amp; & eacute; président, discuté de l’utilisation de données sur les clients dans l’industrie de la mode lors d’une table ronde au cours de la cinquième semaine de la mode de paris.

elise beuriot catégorie senior leader, ue, bagages, amazon, olivier dancot, vice – président de données, lectra, fabrizio fantini, fondateur et pdg, evo pricing et gülnaz khusainova, fondateur et pdg, easysize, convenu d’emblée sur un point essentiel: l’analyse des données sur la clientèle prête à illimitées tout au long de la chaîne de valeur des applications de la mode.son impact est immense, qu’il s’agisse de la satisfaction de la clientèle, de compétitivité, de recettes, de limitation ou de déchets.

elise beuriot dit, & »; dès la phase de conception, une foule de données offre de nombreuses sources d’inspiration pour les coiffeurs.pour les équipes en charge des collections, des modèles complexes de permettre l’analyse des données de trafic et de l’historique des achats en ligne pour concevoir et offrir les produits que les consommateurs attendent, qui est une priorité pour une société obsédée par le client, comme amazon.des décisions fondées sur des données de déclencher des millions d’ordres.l’impact sur les stocks est énorme. et particulièrement appréciées;

fabrizio fantini, & »; la mode est une industrie où les articles invendus produisent beaucoup de déchets.l’analyse des données peut réduire les algorithmes et les grands reliquats demande plusieurs semaines avant par anticipation afin d’optimiser le prix et de reconstitution.la mode des entreprises qui exploitent des données pour éclairer leurs décisions deviennent plus efficaces.ils sont mieux armés pour protéger leurs marges, mais peut aussi vendre moins cher, et potentiellement toucher un plus grand nombre de consommateurs. & particulièrement appréciées;

gülnaz khusainova dit, et « si des données d’autres modèles en temps réel des clients afin de déterminer, parmi des centaines de facteurs, ceux qui ont la plus grande influence sur les décisions d’achat.la valeur n’est pas nécessairement & eacute; le volume de données mais dans la profondeur de l’analyse.easysize est prudent que les données collectées est anonyme, parce que les consommateurs doivent garder le contrôle de leurs données, et savoir comment elle est utilisée. & particulièrement appréciées;

olivier dancot dit, & »; pour les éditeurs de logiciels dédiés à la mode aux entreprises et fournisseurs de machines conçus pour analyser les données sur l’utilisation de l’industrie de l’habillement de nos solutions permet l’offre d’évoluer, chaque étape de la chaîne de valeur plus efficaces et parfaitement adaptés aux besoins des marques, les détaillants et les fabricants.ce qui est en jeu, c’est une meilleure qualité des produits, mis sur le marché le plus rapidement possible et à un coût réduit. & particulièrement appréciées (gk)

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